2024年4月9日到10日，首届中国人形机器人产业大会暨具身智能峰会在北京召开。
此次大会邀请了知名学者、专家、人形机器人本体与核心零部件领域的头部企业核心高管以及相关部门领导，共同探讨了人形机器人产业的当前的机遇与挑战。大会围绕如何借助中国制造业的成本优势加速人形机器人产业的落地，以及如何通过人形机器人在工业领域的应用推动中国制造业的转型升级等几大主题，通过主题演讲与开放讨论的方式，共同探讨人形机器人产业的发展新趋势，分享企业过去一年的思考与经验。
精彩的主题演讲
作为此次大会的战略合作伙伴，伟景智能和伟景机器人CEO董霄剑博士参会并发表了名为《领先未来：揭秘伟景人形机器人领域的先发优势与量产计划》的深度主题演讲。
首先，董霄剑博士阐述了开发人形机器人的必要性和人形机器人必要特征，并明确指出了自主操作、自学习、真正实用以及未来连接的重要性，这些是人形机器人必须具备的关键按特征。
然后，结合伟景机器人在人形机器人领域的研发历程，他介绍了伟景机器人的核心优势，包括领先的立体视觉系统、“眼到手到”的手眼伺服，以及自主创新性的机器人关节设计。他还重点阐述了伟景自己的Natural Learning® 与LLM的关系和伟景的视觉认知库。最后，董霄剑博士介绍了伟景人形机器人的产品演进及量产计划。
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人形机器人产业报告发布
大会开幕式结束后，首届中国人形机器人产业大会暨具身智能峰会正式发布了《人形机器人产业研究报告》。
此报告以国家指导政策、前沿科技和产业热点为开篇，分析国内外人形机器人发展现状。重点解析人形机器人芯片、传感器、运动控制、肢体等关键零部件的核心技术与产品价值，从感知决策.运动控制、肢体执行三个方向分析人形机器人整机核心技术与产品价值，并精选了人形关键零部件、整机、机器人+大模型三个方向的优秀企业产品内容。
伟景作为编著企业之一，在《人形机器人产业研究报告》中，重点阐述了伟景人形机器人技术方面的主要特征以及技术发展路径。
1
机械结构和运动控制：
从基础的关节和运动系统研究，模仿人体关节运动。逐渐发展更精密的运动控制算法，提高运动的流畅性和精准度。后续引入柔性材料、轻量化高强度材料、人体工学设计，提高机器人的逼真度和适应性。
2
传感技术：
现阶段使用基本的声音和先进的视觉传感器，实现基本的环境感知。后续引入高级传感技术，如深度学习视觉系统、声音传感技术，提高机器人对环境的感知和理解能力。对于机器人的灵巧手和机器人的本体，要加入更先进压力传感器和运动感知系统。后续需要开发更人性化的感知技术，如情感识别、环境感知的深度学习算法。
3
人机交互：
当前实现了基本的语音和手势识别，实现简单的用户与机器人交互。同时引入自然语言处理和大模型的对话能力，实现快速的交流和具身智能的学习过程。逐渐引入和情感识别，提高人机沟通的自然度。后续可以通过研究脑机接口技术，实现更直观的人机交互方式。
4
学习和适应能力：
当前可以通过编程和预定路径运动。逐渐引入机器学习算法，使机器人能够从经验中学习，并适应不同环境。后续发展更高级的深度学习算法，实现机器人的自主学习和创新能力。
火爆的产品展示
此次大会共设立了30多个公司展位，涵盖人形机器人、核心零部件、智能感知系统等多个方向。这些展位集中展示了国内领先的人形机器人企业及其核心产品。伟景这次展示了最新的人形机器人研发成果，获得了与会者的广泛关注和好评。
伟景机器人将继续加强研发，按计划实现量产，与各界合作伙伴紧密合作，不断提高人形机器人技术的创新和应用，为推动中国人形机器人产业的发展贡献力量。